Изображение на весь экран - нажать клавишу F11
 
Числовые характеристики случайных величин
 

1. Понятие математического ожидания
Представим себе, что в беспроигрышной лотерее разыгрывается шесть призов стоимостью  а1,  а2,  …,  а6  рублей. Выпадение любого из шести номеров разыгрываемых призов равновероятно. На какой выигрыш в среднем может рассчитывать человек, многократно участвующий в лотерее и каждый раз обладающий одним билетом? Ясно, что ожидаемым выигрышем надо считать среднее арифметическое стоимостей призов, то есть число

Это число и называют математическим ожиданием выигрыша.

Рассмотрим более сложную ситуацию, когда возможные исходы испытания не являются равновероятными. Пусть, например, при розыгрыше трех призов стоимостью  а1,  а2  и  а3  вероятности выигрыша их равны соответственно      и    (То, что    говорит о том, что должна наступить ровно одна из предполагаемых возможностей). Тогда для определения математического ожидания выигрыша надо числа  а1,  а2  и  а3  взять с весами, равными вероятностям выигрыша соответствующего приза, то есть взять число  

Рассмотрим задачу де Мере о справедливом разделе банка. Пусть в игре, состоящей из последовательной серии партий, в каждой из которых выигрывает один из игроков, участвовало три игрока. Выигрывает банк тот, кто первым оказывается победителем в четырех партиях. Игра была прервана после шести партий, в одной из которых выиграл первый игрок, в двух – второй и в трех – третий. Как им справедливо разделить банк? Это и есть задача определения математического ожидания выигрыша для каждого игрока. Ситуация здесь простая – если мы найдем вероятности первым выиграть четыре партии (после уже состоявшихся шести партий) для каждого из игроков, то весь банк и надо разделить пропорционально этим вероятностям.
Итак, первому игроку осталось выиграть три партии, второму две и третьему одну. Попробуем решить задачу просто перечислением вариантов. Будем выписывать в виде «дерева» все равновероятные возможности. Цифра означает номер игрока, выигравшего в очередной партии.

№ партии    
1                2               3               4

Кружками обозначены ситуации, когда кто-либо (он указан последним) выиграл четыре партии. Вероятности ситуаций в первой колонке равны во второй – в третьей – в четвертой –

Вероятность выигрыша каждого из участников складывается из вероятностей всех ситуаций, где он завершает игру.
1: (он завершает игру в одном случае после трех партий и в трех случаях после четырех)

2:

3:

В итоге банк надо разделить в пропорции  2 : 6 : 19.  Математические ожидания выигрышей каждым игроком равны      и    где  А  – величина банка.

Пусть случайное событие  А  состоит в появлении одного из числовых значений  А1,  А2,  …,  с вероятностями  p1,  p2,  …,  ( ). Математическим ожиданием события  А  называют число  
В случае, когда исходы равновероятны, т. е. когда все    равны   математическое ожидание  М  равно среднему арифметическому

Пусть в игре возможны два исхода – выигрыш и проигрыш. Пусть  p – вероятность выигрыша, причем величина выигрыша равна  а.  Тогда вероятность проигрыша равна  1 – p,  его величину будем считать равной  (–b).  Число  M = ap– b(1 – p)  называется математическим ожиданием результата игры. Если М > 0,  то игрок будет в выигрыше, если  M < 0  – то в проигрыше. Например, если вероятность выигрыша равна    но в случае выигрыша он получает в пять раз больше, чем теряет в случае проигрыша, то математическое ожидание вычисляется так:    где  а – величина ставки. Так как  то математическое ожидание положительно и игроку стоит рисковать.

 
<< назад               вперед >>
В оглавление модулей / В расписание уроков