Стандарт GraphBLAS API описывает примитивы и операции разреженной линейной алгебры для построения параллельных алгоритмов анализа графов. Использование GraphBLAS является перспективным подходом к высокопроизводительному анализу графов, но у него есть ряд недостатков, таких как сложный API, сложность реализации для GPGPU и проблема явного использования нулей. В данной работе мы показываем, что использование возможностей функционального программирования может помочь решить некоторые проблемы проектирования GraphBLAS-подобных API. (На англ.) С. 105-114.

GraphBLAS API standard describes linear algebra based blocks to build parallel graph analysis algorithms. While it is a promising way to high-performance graph analysis, there are a number of drawbacks such as complicated API, hardness of implementation for GPGPU, and explicit zeroes problem. We show that the utilization of techniques from functional programming can help to solve some GraphBLAS design problems.