Рассматривается теоретико-вероятностный подход к оценке качества биометрических систем, использующих биометрическое объединение уровня экземпляров и уровня принятия решения. Исследуется поведение систем, использующих непрерывный классификатор по стратегии «Лучшие K». Определяются качественные характеристики системы, и для каждой рассмотренной стратегии строятся теоретико-вероятностные модели качества. На основе численных экспериментов определяются границы применимости моделей. С. 12-20.

A probabilistic approach to the quality of multi-finger and decision level fusion-based biometric systems is described. The behavior of the systems implementing a «Top K» continuous classifier is investigated. System quality characteristics are defined and probabilistic quality models for each of the mentioned strategies are devised. The boundaries for the strategies are then determined with the numerical experiments.