Разработка кроссплатформенной рекомендательной системы на основе извлечения данных из социальных сетей
Cross-platform online venue and user community recommendation based upon social networks data mining
Cross-platform online venue and user community recommendation based upon social networks data mining
Открыто 
Статья содержит:
– структуру и описание реализации кроссплатформенного сбора данных;
–обзор и описание данных, использованных для обнаружения сообществ пользователей;
–описание рекомендательной системы для пользователей различных социальных сетей на основе обнаружения их сообществ.
С. 28-38.
The article contains:
– the structure and description of the implementation of cross platform data mining;
– the overview and the description of data used for user communities detection;
– the description of the recommendation system for users of different social networks based on community detection.
– структуру и описание реализации кроссплатформенного сбора данных;
–обзор и описание данных, использованных для обнаружения сообществ пользователей;
–описание рекомендательной системы для пользователей различных социальных сетей на основе обнаружения их сообществ.
С. 28-38.
The article contains:
– the structure and description of the implementation of cross platform data mining;
– the overview and the description of data used for user communities detection;
– the description of the recommendation system for users of different social networks based on community detection.
Ключевые слова: геопозиционирование, социальная сеть, извлечение данных, анализ сообществ пользователей, кластеризация, кроссплатформенный сбор данных, геоинформационная социальная сеть, геосоциальная сеть.
Keywords: location based social network, data mining, machine learning, clustering, cross platform data gathering.
Для пополнения баланса выберите страну, оператора и отправьте СМС с кодом на указанный номер. Отправив одну смс, вы получаете доступ к одной статье.
Закрыть