Разработка систем поиска основана на успехе поиска контента. Основной проблемой в такой разработке является высокая вероятность неправильного результата при поиске в случае нахождения ошибки в системе. В статье рассматривается алгоритм, увеличивающий шанс успешного нахождения пользователем интересующего его контента в системе поиска, на основании пользовательского взаимодействия. Алгоритм описывает процесс получения данных системой, преобразования данных в ранжируемые сущности, а также определения отображаемых результатов. Также в статье приведены примеры основных алгоритмов, вошедших в основу алгоритма <<ложного пути>>, их особенности и проблемы. Кроме того, в статье предоставлены дальнейшие пути улучшения алгоритма. C. 9-16.

Search systems design is based on the successful rate of content find. The key problem in that kind of design is a good probability of failure in content find if any mistake in the system occurs. The article discusses an algorithm that increases the chances of successful content find in content search systems by analyzing user behavior. The algorithm describes the process of data gain by the system, data transfer into marshallable essences, and corresponding results determination. The article also refers to most common algorithms that serve as the basement for the <> algorithm, their problems and key features. The article discusses possible improvements of the algorithm that should be taken into account in future.