Журналы
Email: Пароль: Войти Регистрация
NoSQL системы управления базами данных находятся в поле зрения специалистов области уже довольно давно. Однако на текущий момент очень мало работ связано с данной темой, а в особенности — со сравнением таких систем с традиционными реляционными СУБД. Что касается существующих исследований, то одни статьи являются обзорными, другие используют небольшое количество записей в таблицах в качестве нагрузки или рассматривают только одно окружение для проведения экспериментов, что может давать преимущество одному из объектов сравнения. Данная работа посвящена PostgreSQL и MongoDB. Первая система, несмотря на то, что является свободным программным обеспечением, стремительно набирает популярность в том числе и в корпоративном сегменте, а вторая отличается от большого числа NoSQL решений хорошей проработанностью и поддержкой. С целью обеспечения полноты сравнения, эксперименты проводились в различных окружениях и с различной нагрузкой. С. 48-63.

NoSQL database management systems have been under examination by industry specialists for quite some time. However, at the moment there are very few works connected with this topic, and in particular - with the comparison of such systems with traditional relational DBMSs. As for the existing studies, some articles are plain overviews, some use a small number of records in tables as a workload or they only consider one environment for conducting experiments, which can give advantage to one of the comparison objects. This paper is concerned with PostgreSQL and MongoDB. The first system, despite being free and open-source software, is rapidly gaining popularity even in the corporate world, whereas the second one differs from a large number of NoSQL solutions in its meticulousness and support. In order to ensure the completeness of the comparison, the experiments were carried out in different environments and with different loads.

Ключевые слова: анализ прозводительности, время выполнения запросов, системы управления базами данных, MongoDB, NoSQL, OLAP, OLTP, PostrgeSQL, SQL.
Keywords: perfomance, analysis, database management systems, query execution time, MongoDB, NoSQL, OLAP, OLTP, PostrgeSQL, SQL.
Для пополнения баланса выберите страну, оператора и отправьте СМС с кодом на указанный номер. Отправив одну смс, вы получаете доступ к одной статье.
Закрыть