Приводится алгоритм одного из методов прогнозирования технико-экономических показателей объекта техники или образца промышленности в условиях неопределённости. Метод нацелен на поиск качественно устойчивых состояний анализируемой системы, его основными отличительными особенностями являются: возможность обработки результатов опроса экспертов при наличии количественных и качественных показателей, возможность принятия обоснованного решения при несогласованных ответах экспертов, возможность выбора решения без вычисления показателя эффективности и возможность оценки близости альтернативных решений. Обработка результатов опроса экспертов осуществляется с использованием дискретного вероятностного пространства, множеством элементарных событий которого является линейное пространство двоичных векторов. Каждому кортежу оценок показателей (x₁, x₂, ..., x_N) инъективно ставится в соответствие вектор (y₁, y₂, ..., x_L) введённого линейного пространства, где L ≥ N. При этом области допустимых значений каждого показателя x_i ставится в соответствие своя группа последовательных битов в векторах этого пространства, где каждый бит представляет качественно однородную область значений показателя. Для возможности сравнения двух экспертных мнений в пространстве двоичных векторов определяется расстояние, которое принимается равным количеству качественно различных показателей в соответствующих кортежах экспертных оценок. Как следствие, за критерий качественной однородности двух кортежей экспертных оценок принимается равенство нулю расстояния между соответствующими двоичными векторами. По каждой области сгущения кортежей значений экспертных оценок строится альтернативный прогноз, он представляется усреднением значений каждого показателя в не противоречащих друг другу оценках экспертов. Выбор окончательного решения основывается на решении системы логических уравнений, представляющих совокупность областей согласованных экспертных оценок и ограничений на значения показателей. Для обоснования решения экспертам, которое его сформировали, предлагается объяснить свою точку зрения. С. 5-20.

The algorithm of one of the methods of forecasting the technical and economic indicators of an object of equipment or a sample of industry under conditions of uncertainty is given. The method is aimed at finding qualitatively stable states of the analyzed system. The main distinctive features of the method are: the ability to process the results of a survey of experts in the presence of quantitative and qualitative indicators, the possibility of making an informed decision with inconsistent answers from experts, the ability to choose a solution without calculating the efficiency indicator and the ability to assess the proximity of alternative solutions. The results of the expert survey are processed using a discrete probability space, the set of elementary events of which is a linear space of binary vectors. For each tuple of indicator estimates ((x₁, x₂, ..., x_N) injectively corresponds to a vector (y₁, y₂, ..., x_L) of the introduced linear space, where L ≥ N. At the same time, the range of acceptable values of each indicator x_i corresponds to its own group of consecutive bits in the vectors of this space, where each bit represents a qualitatively homogeneous range of values of the indicator. To be able to compare two expert opinions in the space of binary vectors, the distance is determined, which is assumed to be equal to the number of qualitatively different indicators in the corresponding tuples of expert assessments. As a consequence, the criterion of qualitative homogeneity of two tuples of expert assessments is assumed to be the equality of the distance between the corresponding binary vectors to zero. An alternative forecast is made for each area of condensation of tuples of expert estimates. It is represented by averaging the values of each indicator in expert assessments that do not contradict each other. The choice of the final solution is based on the solution of a system of logical equations representing a set of areas of agreed expert assessments and restrictions on the values of indicators. In order to justify the decision, the experts who formed it are invited to explain their point of view.