В статье проанализированы существующие методы обнаружения малоразмерных объектов по изображениям в каналах технического зрения на фоне шумов. Показано, что метод обнаружения изображений малоразмерных объектов, основанный на вычислении отношения правдоподобия с использованием оценки математического ожидания выборок пространственно-субполосных векторов и их ковариационных матриц, является перспективным для дальнейших исследований. Для решения задачи обнаружения малоразмерных объектов по изображениям каналов технического зрения, а также для подготовки данных для последующих этапов (распознавания и~идентификации в качестве основного инструмента) предлагается метод субполосного анализа на основе применения новых базисных функций. Проведена экспериментальная оценка качества обнаружения малоразмерных объектов вышеописанным методом, из которой следует, что приемлемые показатели вероятности правильного обнаружения (0,95) при вероятности ложной тревоги $10^{-4}$ достигаются при отношении сигнал,/,шум более 14. Исходя из того, что шум на изображениях не всегда является статически независимым и аддитивным, оценка влияния пространственных спектральных характеристик шума подлежит дальнейшему исследованию. Проведён анализ влияния статистически независимого аддитивного шумового процесса на показатели качества обнаружения и распознавания. При этом использован набор исходных изображений, содержащих изображения малоразмерных объектов вида беспилотных летательных аппаратов. Для поиска объекта на анализируемом изображении использовалось его эталонное изображение. В ходе проведенного исследования установлено, что семейство зависимостей вероятности правильного обнаружения от отношения сигнал,/,шум с учетом заданной вероятности ложной тревоги при воздействии аддитивного белого шума является классическим видом, характерным для алгоритмов обнаружения объектов. Выявлено необходимое отношение сигнал/шум, которое позволяет достигнуть приемлемой вероятности правильного обнаружения. С. 33-47.