Широкое применение динамических систем привело к созданию достаточно большого числа различных методов их исследования, как аналитических, так и компьютерно-ориентированных. В данной работе мы рассмотрим ряд методов, основанных на идеях символической динамики, а также остановимся на применении динамических систем для решения задач идентификации и прогноза. Представление динамики системы с помощью ориентированного графа, построенного по системе и конечному разбиению фазового пространства, дает возможность сопоставить траекториям системы пути на графе. С помощью такого представления решаются задачи построения приближений к инвариантным множествам, спектру Морса и аппроксимации инвариантных мер.
Применение динамических систем в задачах идентификации рассматривается на примерах вероятностных цепочек, позволяющих моделировать распределение различных социально-экономических ресурсов, и метода нелинейной динамики для восстановления аттрактора системы по временному ряду. С. 5-17.

Wide application of dynamical systems resulted in designing many various methods for investigations, both analytical and computer-oriented ones. In this paper we consider methods based on ideas of symbolic dynamics, and discuss the application of dynamical systems for solving identification and prognosis problems.
The representation of the system dynamics by an oriented graph constructed in accordance with the system and a finite partition of the phase space gives a possibility to match trajectories paths on the graph. By this method one may construct approximation to invariant sets and invariant measures, and the Morse spectrum as well.
Using dynamical systems in identification problems is considered on examples of probability chains for the modeling social and economic resource distribution, and the method of nonlinear dynamics for reconstruction of an attractor on a given time series.