В работе представлено описание реализации двух из трех модулей интеллектуальной системы на основе теории мультиопераций.
Для хранения данных используется реляционная модель. Для решения проблемы неопределенности применяются системы включений мультиопераций, элементы которых сохраняются в таблицах базы данных. Решение системы включений осуществляется путем подстановки вместо симптомов конкретных значений, которые определяются с помощью физиологических параметров пациента и модели симптомов. Такой подход позволяет получить объяснение результата на стороне клиента, не нагружая сервер приложения. Взаимодействие пользователя с системой происходит посредством человеко-машинного интерфейса. В статье также описан дополнительный функционал системы: дополнение или изменение системы уравнений, учет данных пользователя и другое. Разработанное web-приложение позволяет протестировать подход к построению систем принятия объяснимых решений на основе теории мультиопераций. С. 58-70.

The article describes the realization of two of three modules of an intelligent system which are based on the theory of multioperations.
A relational model is used for keeping data. The multioperation inclusion system applies for solving the problem of uncertainty about which elements are stored in tables of the database. The solution of the system of inclusions is a partial solution where instead of symptoms specific values are substituted which are determined with the help of physical parameters of the patient and model of symptoms. This approach allows to get an explanation of the result on the client side without loading the server. Human-machine interface allows users to interact with the system. In the article the additional functionality of the system is also described: adding and changing the system of inclusions, recording user’s data, etc. The developed web-application allows testing the approach to building an intelligent system with explanation property which is based on the theory of multioperations.