В статье рассматривается проблематика интеграции алгоритмов машинного обучения в реляционные СУБД. Проведен обзор и сравнительный анализ текущих технических возможностей реляционных СУБД Oracle, PostgreSQL, SQL Server, DB2 и MySQL, адаптированных для интеллектуального анализа данных. На основе полученных результатов сделаны выводы об уровне готовности современных СУБД к решению задач анализа данных. С. 58-71.

The article discusses the problems of integrating machine learning algorithms into relational database management systems. The author conducted a review and comparative analysis of the current technical capabilities of relational database management systems like Oracle, PostgreSQL, SQL Server, DB2 and MySQL, which were adapted to data mining. Based on the obtained results, conclusions about the level of readiness of modern database management systems to solve the problem of data analysis have been drawn.

В статье рассматриваются особенности процесса индексирования в СУБД PostgreSQL. Проведен обзор особенностей и сравнительный анализ индексов различных типов, продемонстрированы примеры эффективного применения индексов. На основе полученных результатов сделаны выводы об индексировании как средстве оптимизации SQL-запросов. С. 82-96.

The article discusses the features of the indexing process in the PostgreSQL database. The authors conducted a review and comparative analysis of indexes of various types, demonstrated examples of effective use of indexes. Based on the obtained results, conclusions about indexing as one of the means of optimizing SQL queries were drawn.