Журналы
Email: Пароль: Войти Регистрация
E-mail: gromopetr@gmail.com

Аспирант математико-механического факультета СПБГУ

postgraduate student of Saint-Petersburg State University, Faculty of Mathematics and Mechanics

Статьи автора:

Обычно программа, работающая с синтаксическими структурами естественного языка, должна содержать синтаксический анализатор - парсер. Альтернативой созданию своего парсера является использование существующих, которые могут не совсем хорошо подходить для конкретной задачи программы. Лучшее решение заключается в создании одного парсера, выдающего в результате работы такую структуру данных, которая могла бы быть применима к как можно большему количеству прикладных задач. В статье предложен такой формат выходных данных парсера, приведены его преимущества по сравнению с более традиционными структурами представления текста и показана его к ним сводимость, а также возможности этого формата по автоматическому разрешению лексических неоднозначностей.

Typically, an NLP tool which has to work with syntactic structures should contain a parser. An alternative to developing one’s own parser is to use existing parsers that are likely to be not so well suited for the tool’s particular goals. A better solution would be to have one parser to produce some output that would be able to fit as many domain problems as possible. Such output format is presented, and its advantages are discussed, including backward compatibility to other widely used structures and lexical ambiguity resolution.

Ключевые слова: Парсер, структура непосредственно составляющих, структура зависимостей, синтаксис, семантика, разрешение неоднозначностей.

Keywords: ambiguity resolution, component structure, dependency structure, semantics, syntax, parser
Для пополнения баланса выберите страну, оператора и отправьте СМС с кодом на указанный номер. Отправив одну смс, вы получаете доступ к одной статье.
Закрыть