В статье обсуждаются результаты пилотного исследования, нацеленного на выявление взаимосвязи между типами постов, которые пользователь размещает на своей странице ВКонтакте, и его личностными особенностями, определенными при помощи психологических методик. Рассматриваются возможности применения результатов анализа аккаунтов пользователей социальных сетей в качестве основы первичной экспресс-диагностики при работе с учебными группами. Кроме того, приводятся примеры как уже решенных, так и открытых задач автоматизации, возникающих в процессе разработки инструментария. С. 3-13.

In the paper we discussed the results of pilot study aimed to determine associations between type of user's posts in social network VKontakte and his/her psychological traits. We considered the possible ways to apply user account analysis as a rapid primary test in student groups. We provided examples of both open and already closed automation tasks that appeared during the development of the research tool.

Актуальной задачей анализа защищенности пользователей является разбиение пользователей информационной системы на группы, например, соответствующие удаленным офисам организации, и анализ таких групп пользователей. В статье представлен один из модулей прототипа программного комплекса, реализующий анализ защищенности пользователей информационных систем от социоинженерных атак. С. 52-60.

The actual task of users’ protection analysis is to split the users of the information system into subgroups, for example, corresponding to the remote offices of the organization, and analysis of these subgroups of users. The article presents one of the modules of the software prototype that implements the users’ of information systems protection analysis from socio-engineering attacks.

В статье описывается студенческий исследовательский проект по предсказанию класса поста в социальной сети на основе его текстового содержания. Обсуждаются особенности проекта как составной части траектории обучения методам анализа данных, в том числе методам и инструментам анализа текста, часто не включаемым в курсы по машинному обучению. Описана постановка задачи, этапы ее решения, последовательность рассмотрения новых методов как способов решения возникающих у студентов проблем, а также используемый инструментарий среды R. Приведены возможности расширения задачи и ее модификации в зависимости от уровня подготовки студентов. С. 49-64.

The article describes a student research project on predicting the class of a post on a social network based on its textual content. The features of the project are discussed as an integral part of the trajectory of teaching data analysis methods, including text analysis methods and tools that are often not included in machine learning courses. The formulation of the problem, the stages of its solution, the sequence of considering new methods as a way for solving students' problems, as well as the used tool of the R environment are described. The possibilities of expanding the task and its modifications depending on the level of training of students are given.

В статье рассматриваются различные прикладные задачи, связанные c необходимостью оценки параметров поведения определенных групп на основе гранулярных данных (и более широко – гранулярных знаний). Кроме того, описываются проблемы, возникающие при попытке представить и обработать такие данные и знания в интеллектуальных системах, обозначены возможные пути решения указанных проблем. Также в статье перечисляются исследовательские задачи, стоящие в рассматриваемой области.

The paper considers applied computer science problems related to estimating socially significant behavior parameters in case of initial data or knowledge granularity. The computational and methodological issues arise in intelligent systems that represent and process such data and knowledge are discussed. Several approaches to the issues elimination are proposed. The paper also introduces open research questions related to modeling and estimating the considered type of behavior.