В статье рассматриваются различные прикладные задачи, связанные c необходимостью оценки параметров поведения определенных групп на основе гранулярных данных (и более широко – гранулярных знаний). Кроме того, описываются проблемы, возникающие при попытке представить и обработать такие данные и знания в интеллектуальных системах, обозначены возможные пути решения указанных проблем. Также в статье перечисляются исследовательские задачи, стоящие в рассматриваемой области.

The paper considers applied computer science problems related to estimating socially significant behavior parameters in case of initial data or knowledge granularity. The computational and methodological issues arise in intelligent systems that represent and process such data and knowledge are discussed. Several approaches to the issues elimination are proposed. The paper also introduces open research questions related to modeling and estimating the considered type of behavior.