Сартасов Станислав Юрьевич
Stanislav Yurievich Sartasov
Stanislav Yurievich Sartasov
E-mail: Stanislav.Sartasov@gmail.com, Stanislav.Sartasov@lanit-tercom.com
Аспирант математико-механического факультета СПбГУ, разработчик «Ланит-Терком».
Аспирант математико-механического факультета СПбГУ, разработчик «Ланит-Терком».
Статьи автора:
О пространственных характеристиках алгоритма FingerCode
On spatial characteristics of the FingerCode algorithm
On spatial characteristics of the FingerCode algorithm
Открыто 
В работе рассматривается алгоритм дактилоскопической идентификации FingerCode и выделяются его пространственные характеристики. Производится постановка вычислительного эксперимента по установлению связи между указанными характеристиками и качеством распознавания алгоритма. Делается вывод о применении методов, основанных на FingerCode, для решения задачи биометрической идентификации.
The fingerprint recognition algorithm FingerCode is evaluated and its spatial characteristics are observed. The computational experiment on establishing the connection between those characteristics and algorithm recognition quality is proposed. The conclusion is made for FingerCode-based algorithms to be used in the biometric identification.
The fingerprint recognition algorithm FingerCode is evaluated and its spatial characteristics are observed. The computational experiment on establishing the connection between those characteristics and algorithm recognition quality is proposed. The conclusion is made for FingerCode-based algorithms to be used in the biometric identification.
Ключевые слова: отпечаток пальца, дактилоскопия, FingerCode, распознавание образов, биометрия, фильтры Габора.
Keywords: fingerprint, fingerprinting, FingerCode, image recognition, biometrics, Gabor filters.
Оценка надёжности биометрических систем с непрерывной классификацией и множественной регистрацией
Quality Evaluation of the Biometric Systems Implementing Continuous Classification and Multiple Impression Storage
Quality Evaluation of the Biometric Systems Implementing Continuous Classification and Multiple Impression Storage
Открыто
Рассматривается теоретико-вероятностный подход к оценке качества биометрических систем, использующих биометрическое объединение уровня экземпляров и уровня принятия решения. Исследуется поведение систем, использующих непрерывный классификатор по стратегии «Лучшие K». Определяются качественные характеристики системы, и для каждой рассмотренной стратегии строятся теоретико-вероятностные модели качества. На основе численных экспериментов определяются границы применимости моделей. С. 12-20.
A probabilistic approach to the quality of multi-finger and decision level fusion-based biometric systems is described. The behavior of the systems implementing a «Top K» continuous classifier is investigated. System quality characteristics are defined and probabilistic quality models for each of the mentioned strategies are devised. The boundaries for the strategies are then determined with the numerical experiments.
A probabilistic approach to the quality of multi-finger and decision level fusion-based biometric systems is described. The behavior of the systems implementing a «Top K» continuous classifier is investigated. System quality characteristics are defined and probabilistic quality models for each of the mentioned strategies are devised. The boundaries for the strategies are then determined with the numerical experiments.
Ключевые слова: биометрия, дактилоскопия, биометрические системы, биометрическое объединение, объединение уровня принятия решения, мультиэкземплярные системы.
Keywords: biometrics, fingerprinting, biometric systems, biometric fusion, decision-level fusion, multi-finger fusion.
Проблемы и перспективы использования стохастической аппроксимации для регулирования частоты процессора в Android OS
On Using Stochastic Approximation for Frequency Scaling in Android OS
On Using Stochastic Approximation for Frequency Scaling in Android OS
Закрыто
Алгоритмы стохастической аппроксимации со случайными направлениями демонстрируют хорошие результаты в задачах оптимизации при динамически меняющемся состоянии системы. В работе рассматривается построение регулятора частоты центрального процессора смартфона под управлением Android OS на базе указанных алгоритмов, а также указываются направления для его дальнейшего усовершенствования. Результаты сравнения показывают, что полученный регулятор работает на уровне современных регуляторов, используемых в смартфонах. С. 26-40.
Simultaneous perturbation stochastic approximation demonstrate good results for control theory problems where system states dynamically changes. In this paper a dynamic voltage frequency scaling governor creation based on this approach for smartphone CPU under Android OS is described and ways to improve it are considered. The new governor shows results comparable to default Android OS governors.
Simultaneous perturbation stochastic approximation demonstrate good results for control theory problems where system states dynamically changes. In this paper a dynamic voltage frequency scaling governor creation based on this approach for smartphone CPU under Android OS is described and ways to improve it are considered. The new governor shows results comparable to default Android OS governors.
Ключевые слова: стохастическая аппроксимация, регулирование частоты, энергосбережение, Android OS.
Keywords: stochastic approximation, dynamic voltage frequency scaling, energy efficiency, Android OS.
Для пополнения баланса выберите страну, оператора и отправьте СМС с кодом на указанный номер. Отправив одну смс, вы получаете доступ к одной статье.
Закрыть