В статье кратко описываются задачи, которые возможно решать с помощью компьютерного инструмента – геномного браузера как средства для визуализации последовательностей нуклеотидов в геномах и расположения в них геномных элементов. Приводится краткий обзор имеющихся подходов и проводится аналогия с браузерами в Интернете, открывшими новую эру в его развитии.
На примере распространенного геномного браузера – GBrowse – описывается как подготовить и увидеть элементы в геноме, как самостоятельно провести компьютерные эксперименты. С. 53-62.

In the article describe opportunities give to researchers by a computer tools called Genome browsers. The tools implement visualization of genome sequences and genetic elements inside genome. An observe of approaches for a set of genome browsers includes. A open source tool – Gbrowse is describe as an example. Detail description of an opportunities and short instruction to use includes as well as a link to web page for support the article.

В работе всесторонне изучается методология полногеномного поиска зависимости фенотипа с одним или несколькими генотипами. В данной части работы обсуждается проблема интерпретации результатов множества тестов, реализация статистических методов, описанных в первой части работы, на языке программирования R и особенности использования статистических методов в комплексных исследованиях заражаемости ВИЧ и развития СПИД. Также будут предложены некоторые соображения, касающиеся интерпретации результатов однотипных статистических тестов, полученных на базе независимых экспериментов. С. 3-17.

Methodology of genome association discovery is discussed comprehensively in this paper. The multiple testing problem, implementation of the statistical methods discussed in the first part of the paper and their applications in HIV-infection and AIDS progression studies are considered here. Several ideas on common interpretation results of independent or dependent similar tests will be given too.

В работе всесторонне изучается методология полногеномного поиска связей фенотипа с одним или несколькими генетическими маркерами. В данной части работы рассмотрены различные типы данных, наиболее часто встречающиеся при проведении генетических исследований, и методы их анализа. C. 17-32.

Methodology of genome association discovery is discussed comprehensively in this paper. In this part we consider main types of statistical data arises in genome association study experiments and wide range of statistical tests for these types of data analysis.