Современные реалии требуют уделять особое внимание подготовке высококлассных программистов. В числе наиболее эффективных способов такой подготовки находятся олимпиады по программированию и специальные курсы дистанционного обучения. К автоматизированным системам, обслуживающим подобные мероприятия, предъявляются достаточно жесткие требования к производительности, стабильности и безопасности работы. В работе приведен обзор архитектуры наиболее известных тестирующих систем, проанализированы их достоинства и недостатки и предложена архитектура системы, разработанная с учетом этих недостатков. На основе предложенной архитектуры разработана система, опыт внедрения которой также приводится в статье. C. 50-58.

Nowadays it’s very important to educate many qualified software developers. The most effective ways to do it include programming contests and remote courses. Requirements for software that helps conducting such events are very strict about effectiveness, reliability and security. This work describes common approaches to architecture of such a system and presents an architecture which keeps in mind weak spots in common solutions for the problem. Also work contains report about developing and deploying experience of system with such an architecture.

Ранее авторами был предложен метод расчета объективных весов показателей для оценки по ним деятельности нескольких участников. Предложенный метод предполагал, что результат каждого участника по каждому показателю известен. Однако на практике зачастую какие-то из этих результатов не известны. Попытки решить эту проблему тривиальным образом (вычеркиванием показателей или обнулением неизвестных результатов) не приводят к удовлетворительным результатам. В работе предложена модификация этого метода для учёта случая, когда какие-то из результатов не известны. Работа модифицированного метода проиллюстрирована на реальных данных с зимних сборов 2014 года. C. 39-44.

Earlier authors proposed a method for computation of measures' weight to conduct a rating. Proposed method depended on existence of result for every participant by every measure. But such results are not always known in practice. Trivial approaches to this problem do not yield satisfying results. In this work modification of the method is proposed which considers such case. Modified method demonstrated on real data from Petrozavodsk Winter Camp 2014.