Журналы
Email: Пароль: Войти Регистрация
E-mail: artur-azarov@yandex.ru

Кандидат технических наук, старший научный сотрудник лаб. ТиМПИ СПИИРАН; доцент кафедры информатики СПбГУ; старший научный сотрудник лаборатории информационных технологий в сфере социального компьютинга МПГУ.

Статьи автора:

В статье обсуждаются результаты пилотного исследования, нацеленного на выявление взаимосвязи между типами постов, которые пользователь размещает на своей странице ВКонтакте, и его личностными особенностями, определенными при помощи психологических методик. Рассматриваются возможности применения результатов анализа аккаунтов пользователей социальных сетей в качестве основы первичной экспресс-диагностики при работе с учебными группами. Кроме того, приводятся примеры как уже решенных, так и открытых задач автоматизации, возникающих в процессе разработки инструментария. С. 3-13.

In the paper we discussed the results of pilot study aimed to determine associations between type of user's posts in social network VKontakte and his/her psychological traits. We considered the possible ways to apply user account analysis as a rapid primary test in student groups. We provided examples of both open and already closed automation tasks that appeared during the development of the research tool.

Ключевые слова: социальные сети, психологические особенности, цифровые следы, автоматизация исследований.
Keywords: social networks, psychological traits, digital footprints, research automation.
Актуальной задачей анализа защищенности пользователей является разбиение пользователей информационной системы на группы, например, соответствующие удаленным офисам организации, и анализ таких групп пользователей. В статье представлен один из модулей прототипа программного комплекса, реализующий анализ защищенности пользователей информационных систем от социоинженерных атак. С. 52-60.

The actual task of users’ protection analysis is to split the users of the information system into subgroups, for example, corresponding to the remote offices of the organization, and analysis of these subgroups of users. The article presents one of the modules of the software prototype that implements the users’ of information systems protection analysis from socio-engineering attacks.

Ключевые слова: информационная безопасность, социоинженерные атаки, пользователи, информационная система, конфиденциальная информация.
Keywords: information security, social engineering attacks, users, information system, confidential data.
Для пополнения баланса выберите страну, оператора и отправьте СМС с кодом на указанный номер. Отправив одну смс, вы получаете доступ к одной статье.
Закрыть