Нечеткая логика по своей основной характеристике моделирования человеческого мышления является одним из методов искусственного интеллекта. Данный метод может быть использован для моделирования мониторинга и управления процессами. Нечеткая логика способствовала развитию нескольких направлений. В промышленном обслуживании нечеткая логика использована для того, чтобы разрешить диагностические проблемы, автоматически классифицировать сигналы вибрации, соответствие различных режимов деятельности машин. В данной статье проведен сравнительный анализ методов автоматизированной системы управления технологическими процессами (АСУ ТП) в современных промышленных областях, преимущественный анализ применения методов нечеткой логики в современных системах управления технологическими процессами, а также представлен пример использования нечёткой модели при оценке качества передачи данных в IIoT (Industrial Internet of Things) сетях. С. 29-42.

Fuzzy logic by its main characteristic of simulation of human reasoning, it is classified among the techniques of artificial intelligence. This technique can be used to model the monitoring and control of processes. Fuzzy logic has contributed to the development of several areas. In industrial maintenance, fuzzy logic is used to solve diagnostic problems by automatically classifying vibration signals corresponding to different modes of operation of machines. In this article, a comparative analysis is carried out of the methods of automated control system of technological processes (ACS TP) in modern industrial fields, the preferential analysis of applying fuzzy logic methods in modern process control systems, as well as an example of using a fuzzy model in assessing the quality of data transmission in IIoT net-works.