Обычно программа, работающая с синтаксическими структурами естественного языка, должна содержать синтаксический анализатор - парсер. Альтернативой созданию своего парсера является использование существующих, которые могут не совсем хорошо подходить для конкретной задачи программы. Лучшее решение заключается в создании одного парсера, выдающего в результате работы такую структуру данных, которая могла бы быть применима к как можно большему количеству прикладных задач. В статье предложен такой формат выходных данных парсера, приведены его преимущества по сравнению с более традиционными структурами представления текста и показана его к ним сводимость, а также возможности этого формата по автоматическому разрешению лексических неоднозначностей.

Typically, an NLP tool which has to work with syntactic structures should contain a parser. An alternative to developing one’s own parser is to use existing parsers that are likely to be not so well suited for the tool’s particular goals. A better solution would be to have one parser to produce some output that would be able to fit as many domain problems as possible. Such output format is presented, and its advantages are discussed, including backward compatibility to other widely used structures and lexical ambiguity resolution.