Поиск генетических закономерностей. Часть 1. Статистические методы.
Genome Associations Discovery. Part 1: Statistical Method
Genome Associations Discovery. Part 1: Statistical Method
Открыто 
В работе всесторонне изучается методология полногеномного поиска связей фенотипа с одним или несколькими генетическими маркерами. В данной части работы рассмотрены различные типы данных, наиболее часто встречающиеся при проведении генетических исследований, и методы их анализа. C. 17-32.
Methodology of genome association discovery is discussed comprehensively in this paper. In this part we consider main types of statistical data arises in genome association study experiments and wide range of statistical tests for these types of data analysis.
Methodology of genome association discovery is discussed comprehensively in this paper. In this part we consider main types of statistical data arises in genome association study experiments and wide range of statistical tests for these types of data analysis.
Ключевые слова: полногеномный поиск закономерностей, GWAS, категориальные данные, данные типа времени жизни, модель Кокса, короткие временные ряды, обобщенные линейные модели.
Keywords: Whole genome association discovery, genome wide association study (GWAS), categorical data, survival data, Cox model, longitudinal data, generalized linear models.
Для пополнения баланса выберите страну, оператора и отправьте СМС с кодом на указанный номер. Отправив одну смс, вы получаете доступ к одной статье.
Закрыть